Прогнозная аналитика в медицине: основные преимущества и варианты использования
![Прогнозная аналитика в медицине: основные преимущества и варианты использования](/content/images/size/w2000/2022/07/laborat.jpg)
Представьте себе мир, в котором каждая болезнь диагностирована и вылечена еще до того, как она переросла во что-то серьезное. Сегодня врачи делают все, что в их силах, чтобы поддерживать здоровье пациентов с помощью профилактики и превентивной терапии. Однако клиники могут использовать собранные ими данные и аналитику, чтобы лучше поддерживать пациентов до, во время и после их визита. Ключ к успеху — прогнозная аналитика.
Благодаря использованию прогнозной аналитики и прогнозного моделирования клиники могут анализировать огромные объемы данных о пациентах и по результатам анализа получать полезную информацию и делать выводы о будущих медицинских потребностях пациента. Это выгодно и полезно и для пациентов и для клиник.
Давайте глубже разберемся в том, что прогнозная аналитика дает клиникам, и узнаем, как она может помочь вам принимать более эффективные операционные решения, улучшать результаты лечения пациентов и повышать вовлеченность пациентов.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/analitica-med.jpg)
Что такое прогнозная аналитика и прогнозное моделирование для медицины?
Прогнозная аналитика — это статистический метод, который использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (MО) для составления важных прогнозов на основе закономерностей как в реальном времени, так и основываясь на исторических данных.
В частности, при использовании через призму прогностических моделей эти методы работают путем подачи в модель данных, полученных из многих источников, включая клинические данные, данные о пациентах и данные о медицинской деятельности. Затем модель использует эти данные для прогнозирования будущего поведения. Через некоторое время алгоритм может делать точные и действенные выводы.
Например, вы можете обучить модель всей информации о хронических заболеваниях, предоставив ей набор данных пациентов с подобными диагнозами. Затем вы можете ввести в модель данные о реальных пациентах без диагноза или результата, чтобы определить тех, кто подвержен риску хронического заболевания.
Помимо улучшения диагностики заболеваний и лечения пациентов, прогностические модели могут также помочь клиникам определить, с какими с какими рекламными каналами пациенты, вероятно, будут взаимодействовать, или помочь спрогнозировать будущий спрос на ту или иную медицинскую услугу. В целом, прогнозная аналитика помогает множеству заинтересованных сторон в сфере медицины лучше понять, что произойдет дальше, основываясь на статистике и исторических данных.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/analytica.jpg)
3 Преимущества использования прогнозной аналитики в медицине
Прогностическая аналитика настолько эффективна, потому что она позволяет вам лучше предвидеть потребности пациентов и клиники и позволяет клиникам выявлять важные закономерности и тенденции на основе данных.
Это помогает клиникам находить полезную информацию для улучшения общих клинических результатов, разрабатывать эффективные мероприятия в области охраны здоровья населения и повышать общую вовлеченность и лояльность пациентов.
Помощь в принятии оперативных решений
Клиники могут использовать прогностическую аналитику для получения информации, которая помогает достичь организационных целей и улучшить процесс принятия оперативных решений. Прогностическая аналитика может помочь определить:
- Возможности для роста и развития клиники
- Как лучше всего распределить свой маркетинговый бюджет
- Какие сегменты обеспечивают наибольшую пожизненную ценность пациента (PLTV)
- Как оптимизировать ресурсы для увеличения своей доли на медицинском рынке
Прогнозная аналитика может гарантировать, что вы инвестируете свои ресурсы туда, где они наиболее важны.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/lab-docs.jpg)
Фокус на группах риска
Предиктивная аналитика может помочь предсказать потребности пациентов медицинских услугах и улучшить результаты лечения. Используя прогностическую аналитику, вы можете:
- Прогнозировать вероятность того, что конкретный план лечения будет эффективным
- Отслеживать хронические заболевания
- Определять тревожные знаки, или предупреждающий сигналы, прежде чем состояние пациента станет неизлечимым
- Определять, подвержен ли пациент риску развития определенных инфекций или состояний
С помощью этих клинических прогнозов медцентры могут выявлять тех, у кого высокий риск хронических заболеваний, вмешиваться на ранней стадии и создавать упреждающие планы лечения для стимулирования выздоровления, укрепления здоровья и благополучия тех, кто больше всего в этом нуждается.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/12/vrachhhr4-1.jpg)
Повышение вовлеченности пациентов
Прогнозная аналитика полезна не только при лечении пациентов, но и при определении наилучших способов охвата и вовлечения пациентов. Эффективное долгосрочное взаимодействие с пациентами имеет важное значение для снижения рисков, связанных с хроническими заболеваниями, и помогает им в максимально возможной степени управлять своим собственным лечением.
Используя аналитику для оценки прошлого поведения пациента и взаимодействия с вашей клиникой, вы можете предсказать, какой тип рекламных кампаний с наибольшей вероятностью даст желаемый результат на определенную группу пациентов. Или же вы можете отдавать приоритет в кампаниях пациентам, которые, скорее всего, изменят что-то в своем образе жизни по вашей рекомендации, сократив расходы и повысив эффективность ваших услуг.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/docmed.jpg)
Вы также можете использовать аналитику, чтобы определить, насколько успешны ваши усилия по привлечению и вовлечению пациентов, что поможет вам измерить и оптимизировать коэффициент удержания пациентов и рентабельность инвестиций.
Кроме того, вы можете точно определить возможности роста и получить детальное представление о медицинских потребностях ваших пациентов.
Примеры использования предиктивной аналитики в медицине
Прогнозная аналитика полезна на каждом этапе пути пациента. Это способствует более персонализированному подходу, назначению подходящей превентивной терапии и, в конечном итоге снижению затрат. Вот некоторые приемы, с помощью которых клиники используют прогностическую аналитику для извлечения полезной информации из своих данных.
Определение релевантной аудитории
Допустим, вы хотели расширить спектр своих ортопедических услуг, а именно операции по замене коленного сустава. Правильный инструмент медицинской аналитики делает этот процесс довольно простым. Просто подключите свои данные к модели прогнозирования ортопедических услуг, позвольте инструменту выполнить анализ, и через несколько секунд у вас будет соответствующая целевая аудитория.
Затем модель сопоставляет эту аудиторию с поведенческими кластерами, такими как «пациенты с остеоартритом» или «пациенты, пострадавшие от травмы колена». Эти кластеры объясняют «кто» и «почему» и помогают создавать релевантные рекламные сообщения с идеальным “призывом к действию” (CTA - call to action), чтобы влиять на поведение пациентов.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/doc-comp.jpg)
Планирование рынка и линии обслуживания
Эффективное планирование линии обслуживания требует глубокого понимания конкурентов, рынка и внутренних операций. Имея доступ к высококачественным данным, прогнозная аналитика может предоставить ценную информацию в этом отношении и предложить лучший план действий для вашей маркетинговой команды.
Анализируя ключевые рыночные и операционные показатели с помощью прогностической модели, клиники смогут быстро определить наилучшие возможности и наилучший способ достижения положительного результата.
После клиники могут использовать эту информацию для оптимального распределения ресурсов для определения приоритетов по медицинским направлениям для скорейшего роста.
Получение портера пациента
С помощью прогнозной аналитики вы можете создавать подробные портреты пациентов и сегментировать, используя модели, которые имеют доступ к демографическим, семейным и клиническим данным. Это поможет вашей команде разработать маркетинговые кампании, необходимые для повышения вовлеченности, привлечения и удержания пациентов. Это также может помочь вам максимизировать пожизненную ценность пациента и улучшить общее впечатление пациента о клинике.
Забота о здоровье населения
Клиники могут использовать аналитику, чтобы лучше понять своих пациентов как индивидуально, так и в составе более крупных демографических групп.
![](https://www.ad.medsteg.com/content/images/2022/07/doctri.jpg)
Например, прогнозная аналитика может помочь определить:
- Какие пациенты могут не явиться на прием
- Какие пациенты, вероятно, будут пренебрегать планом лечения назначенным врачом
- Как лучше всего вовлечь определенных пациентов или группы пациентов
Также с помощью данного инструмента можно анализировать данные о болезнях пациентов и их лечении и сопоставлять это с демографическими данными, чтобы найти закономерности в аналогичных группах населения и совершенствовать планы лечения.
Эти идеи могут помочь выявить группы населения, у которых есть предпосылки к заболеваниям, что позволит вмешаться на более раннем этапе и оказать им более качественную помощь.
Вывод
Прогнозируя будущие потребности пациента, клиники могут оказывать более качественную медицинскую помощь и увеличивать свою долю рынка с помощью персонализированных маркетинговых кампаний. Однако начало работы может быть проблемой. Клиникам нужен простой, управляемый данными процесс, подкрепленный передовыми алгоритмами, для извлечения полезных идей из постоянно растущей горы данных о пациентах, пользователях сети и конкурентах.